DATA STUDY ／ AI・機械学習 ／ 観測日 2026-08-16

AI・機械学習エンジニアが最も参照する技術書は？

結論：2026-08-16時点で、開発者記事での被引用が最も多いのは「ゼロから作るDeep Learning」（62記事）。2位は「Kaggleで勝つデータ分析の技術」（31記事）。 AI・機械学習分野で、開発者が記事で実際に引用した技術書を集計しました。

ランキング（被引用（記事））

1. 01ゼロから作るDeep Learning62記事
2. 02Kaggleで勝つデータ分析の技術31記事
3. 03ゼロから作るDeep Learning 223記事
4. 04大規模言語モデル入門13記事
5. 05分析者のためのデータ解釈学入門　データの本質をとらえる技術12記事
6. 06パターン認識と機械学習　上12記事
7. 07日本統計学会公式認定　統計検定準1級対応　 統計学実践ワークブック12記事
8. 08パターン認識と機械学習　下11記事
9. 09統計学入門10記事
10. 10深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版9記事
11. 11ディープラーニングを支える技術 --「正解」を導くメカニズム［技術基礎］9記事
12. 12AI・データ分析プロジェクトのすべて[ビジネス力×技術力＝価値創出]9記事
13. 13仕事ではじめる機械学習 第2版9記事
14. 14データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門 仮説検定から統計モデリングまで重要トピックを完全網羅8記事
15. 15指標・特徴量の設計から始める データ可視化学入門 データを洞察につなげる技術8記事

全順位

この調査について

開発者記事での被引用をもとに機械的に集計した tasklog独自データです（観測日 2026-08-16）。宣伝や売上ではありません。 算出の詳細は方法論を参照してください。本データは出典を明記すれば自由に引用・転載できます（出典: tasklog https://s-tasklog.com/studies/ai-ml-books）。

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