HOW IT WORKS
順位は、こうして決まる
意見や広告ではなく、開発者が書いた記事の“引用”を数えて並べています。
- 01Qiita・Zenn・YouTube などから実際の引用を集める
- 02版違いを1冊にまとめ、無関係を除外して数える
- 03引用の広さ順に並べる(広告で動かさない)
NETWORK
定番は、つながりの広さでわかる
開発者の記事が本を引用し合い、引用のネットワークを織りなします。結びつきが多い本ほど強く輝く——人気は投票ではなく、引用のつながりの広さで決まります。
METRICS
カテゴリごとに、最適なデータで測る
S-Tasklogは「何でも引用数で並べるサイト」ではありません。開発者が選ぶ場面ごとに、最適な指標を使い分ける技術選定データベースです。どの数字も、意見や広告ではなく実データに基づきます。
SHELVES
ランキングの棚
DIRECTORY
索引
DATA REPORT
1,342冊を実際に調査した、データレポート
Qiitaの技術記事から、開発者が実際に参照した技術書を機械集計。観測日・集計方法・データセット(JSON)まで公開しています。「売れ筋」ではなく“現場で参照されているか”の記録です。
被引用データスタディ2026 を見る →1,342調査文献
7カテゴリ
2026観測
ABOUT
誰が、なぜ作っているのか
S-Tasklog は、開発者ひとりで運営している個人プロジェクトです。「売れ筋」や広告ではなく、開発者が実際に参照しているかをデータで可視化したくて作りました。集計はすべて機械的で、 順位はアフィリエイトのリンク有無で操作していません。
👤運営者について