◧ DEVELOPER CITATION INDEX

開発者が選んだ技術書・講座・ツールを、データで探す

宣伝や売れ筋ではなく、開発者が実際に引用・利用したデータで選ぶ。 記事(Qiita・Zenn)、動画(YouTube)、利用統計(npm・PyPI・GitHub)を横断した“使われている”の索引です。

HOW IT WORKS

順位は、こうして決まる

意見や広告ではなく、開発者が書いた記事の“引用”を数えて並べています。

  1. 01Qiita・Zenn・YouTube などから実際の引用を集める
  2. 02版違いを1冊にまとめ、無関係を除外して数える
  3. 03引用の広さ順に並べる(広告で動かさない)
QiitaZennYouTubeその他RANKING
NETWORK

定番は、つながりの広さでわかる

開発者の記事が本を引用し合い、引用のネットワークを織りなします。結びつきが多い本ほど強く輝く——人気は投票ではなく、引用のつながりの広さで決まります。

METRICS

カテゴリごとに、最適なデータで測る

S-Tasklogは「何でも引用数で並べるサイト」ではありません。開発者が選ぶ場面ごとに、最適な指標を使い分ける技術選定データベースです。どの数字も、意見や広告ではなく実データに基づきます。

SHELVES

ランキングの棚

DIRECTORY

索引

DATA REPORT

1,342冊を実際に調査した、データレポート

Qiitaの技術記事から、開発者が実際に参照した技術書を機械集計。観測日・集計方法・データセット(JSON)まで公開しています。「売れ筋」ではなく“現場で参照されているか”の記録です。

被引用データスタディ2026 を見る →
1,342調査文献
7カテゴリ
2026観測
ABOUT

誰が、なぜ作っているのか

S-Tasklog は、開発者ひとりで運営している個人プロジェクトです。「売れ筋」や広告ではなく、開発者が実際に参照しているかをデータで可視化したくて作りました。集計はすべて機械的で、 順位はアフィリエイトのリンク有無で操作していません。

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