DEVELOPER RADAR
開発者トレンド・レーダー
開発者記事(Qiita)・GitHub Star・npm/PyPIダウンロードを横断して、いま何が使われ・伸びているかをデータで可視化。 観測日 2026-09-29(算出方法)。
急上昇(直近の伸び)
Vitest▲ 2.9%ツール
Playwright▲ 2.3%ツール
Transformers▲ 2.0%AI/データ
Ruff▲ 2.0%ツール
FastAPI▲ 1.3%バックエンド
Supabase▲ 1.2%データベース
Pydantic▲ 1.1%バックエンド
Astro▲ 1.0%フロントエンド
いま使われている技術(Qiita記事数順)
主指標は「開発者がQiitaで書いた記事数」。GitHub Star・活性は補助指標です(週間DL等の詳細は各技術ページで確認できます)。
| # | 技術 | Qiita記事 | GitHub★ | 活性 | 分野 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | 20万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 2 | JavaScript | 12万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 3 | Ruby | 7.8万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 4 | Docker | 7.7万 | — | — | インフラ |
| 5 | Java | 7.3万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 6 | PHP | 6.4万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 7 | Ruby on Rails | 6.1万 | — | — | バックエンド |
| 8 | React | 4.8万 | — | — | フロントエンド |
| 9 | Node.js | 4.6万 | — | — | バックエンド |
| 10 | TypeScript | 4.2万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 11 | C++ | 4.1万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 12 | C# | 3.3万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 13 | Swift | 3.2万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 14 | PostgreSQL | 2.5万 | — | — | データベース |
| 15 | Laravel | 2.4万 | — | — | バックエンド |
| 16 | pandas | 2.0万 | — | — | AI/データ |
| 17 | Vue | 1.9万 | — | — | フロントエンド |
| 18 | Rust | 1.7万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 19 | Kubernetes | 1.6万 | — | — | インフラ |
| 20 | C言語 | 1.5万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 21 | Next.js | 1.5万 | — | — | フロントエンド |
| 22 | Kotlin | 1.4万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 23 | Express | 1.2万 | — | — | バックエンド |
| 24 | TensorFlow | 1.2万 | — | — | AI/データ |
| 25 | Django | 1.1万 | — | — | バックエンド |
| 26 | Terraform | 9,704 | — | — | インフラ |
| 27 | Redis | 9,173 | — | — | データベース |
| 28 | PyTorch | 8,507 | — | — | AI/データ |
| 29 | Angular | 8,362 | — | — | フロントエンド |
| 30 | Go | 7,240 | — | — | 言語/ランタイム |
| 31 | Flask | 7,142 | — | — | バックエンド |
| 32 | Ansible | 6,741 | — | — | インフラ |
| 33 | Nuxt | 6,052 | — | — | フロントエンド |
| 34 | Vite | 5,676 | — | — | ツール |
| 35 | uv | 5,459 | — | — | ツール |
| 36 | MongoDB | 5,356 | — | — | データベース |
| 37 | FastAPI | 4,252 | — | — | バックエンド |
| 38 | LangChain | 4,033 | — | — | AI/データ |
| 39 | Tailwind CSS | 3,441 | — | — | フロントエンド |
| 40 | Supabase | 3,376 | — | — | データベース |
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対象は tasklog 選定の主要技術(網羅ではありません)。Qiita記事数は日本の開発者の関心量、Star/DLは世界規模の関心・利用量の目安です。 人気=品質を保証するものではありません。
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