DEVELOPER RADAR

開発者トレンド・レーダー

開発者記事（Qiita）・GitHub Star・npm/PyPIダウンロードを横断して、いま何が使われ・伸びているかをデータで可視化。観測日 2026-11-13（算出方法）。

急上昇（直近の伸び）

Ruff▲ 2.3%ツール

Vitest▲ 2.2%ツール

Pydantic▲ 1.4%バックエンド

Transformers▲ 1.2%AI/データ

Playwright▲ 1.1%ツール

pnpm▲ 1.0%ツール

uv▲ 0.8%ツール

Vite▲ 0.7%ツール

いま使われている技術（Qiita記事数順）

主指標は「開発者がQiitaで書いた記事数」。GitHub Star・活性は補助指標です（週間DL等の詳細は各技術ページで確認できます）。

#	技術	Qiita記事	GitHub★	活性	分野
1	Python	20万	7.8万	活発にメンテ	言語/ランタイム
2	JavaScript	12万	—	—	言語/ランタイム
3	Ruby	7.8万	2.4万	活発にメンテ	言語/ランタイム
4	Docker	7.8万	7.2万	活発にメンテ	インフラ
5	Java	7.4万	—	—	言語/ランタイム
6	PHP	6.4万	4.2万	活発にメンテ	言語/ランタイム
7	Ruby on Rails	6.1万	5.9万	活発にメンテ	バックエンド
8	React	4.9万	25万	活発にメンテ	フロントエンド
9	Node.js	4.8万	12万	活発にメンテ	バックエンド
10	TypeScript	4.3万	11万	活発にメンテ	言語/ランタイム
11	C++	4.1万	—	—	言語/ランタイム
12	C#	3.3万	—	—	言語/ランタイム
13	Swift	3.2万	7.1万	活発にメンテ	言語/ランタイム
14	PostgreSQL	2.5万	2.3万	成長中	データベース
15	Laravel	2.4万	8.5万	活発にメンテ	バックエンド
16	pandas	2.0万	5.1万	活発にメンテ	AI/データ
17	Vue	1.9万	5.5万	成長中	フロントエンド
18	Rust	1.7万	12万	活発にメンテ	言語/ランタイム
19	Kubernetes	1.7万	13万	活発にメンテ	インフラ
20	C言語	1.5万	—	—	言語/ランタイム
21	Next.js	1.5万	14万	活発にメンテ	フロントエンド
22	Kotlin	1.4万	5.4万	活発にメンテ	言語/ランタイム
23	Express	1.2万	7.0万	活発にメンテ	バックエンド
24	TensorFlow	1.2万	20万	活発にメンテ	AI/データ
25	Django	1.1万	9.2万	活発にメンテ	バックエンド
26	Terraform	9,987	5.0万	活発にメンテ	インフラ
27	Redis	9,368	7.7万	成長中	データベース
28	PyTorch	8,718	11万	活発にメンテ	AI/データ
29	Angular	8,409	10万	活発にメンテ	フロントエンド
30	Go	7,284	14万	活発にメンテ	言語/ランタイム
31	Flask	7,194	7.5万	活発にメンテ	バックエンド
32	Ansible	6,818	7.1万	成長中	インフラ
33	Nuxt	6,079	6.1万	活発にメンテ	フロントエンド
34	Vite	5,927	8.4万	活発にメンテ	ツール
35	uv	5,722	9.2万	成長中	ツール
36	MongoDB	5,405	2.9万	活発にメンテ	データベース
37	FastAPI	4,414	10万	活発にメンテ	バックエンド
38	LangChain	4,136	15万	活発にメンテ	AI/データ
39	Supabase	3,606	11万	成長中	データベース
40	Tailwind CSS	3,498	9.9万	活発にメンテ	フロントエンド

対象は tasklog 選定の主要技術（網羅ではありません）。Qiita記事数は日本の開発者の関心量、Star/DLは世界規模の関心・利用量の目安です。人気＝品質を保証するものではありません。

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いま使われている技術（Qiita記事数順）

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