DEVELOPER RADAR
開発者トレンド・レーダー
開発者記事(Qiita)・GitHub Star・npm/PyPIダウンロードを横断して、いま何が使われ・伸びているかをデータで可視化。 観測日 2026-09-07(算出方法)。
急上昇(直近の伸び)
Playwright▲ 1.9%ツール
Transformers▲ 1.3%AI/データ
Supabase▲ 1.3%データベース
pnpm▲ 1.2%ツール
Ruff▲ 1.1%ツール
FastAPI▲ 1.0%バックエンド
Bun▲ 0.9%言語/ランタイム
Pydantic▲ 0.9%バックエンド
いま使われている技術(Qiita記事数順)
主指標は「開発者がQiitaで書いた記事数」。GitHub Star・活性は補助指標です(週間DL等の詳細は各技術ページで確認できます)。
| # | 技術 | Qiita記事 | GitHub★ | 活性 | 分野 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Python | 20万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 2 | JavaScript | 12万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 3 | Ruby | 7.8万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 4 | Docker | 7.6万 | — | — | インフラ |
| 5 | Java | 7.3万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 6 | PHP | 6.3万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 7 | Ruby on Rails | 6.1万 | — | — | バックエンド |
| 8 | React | 4.8万 | — | — | フロントエンド |
| 9 | Node.js | 4.6万 | — | — | バックエンド |
| 10 | TypeScript | 4.1万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 11 | C++ | 4.1万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 12 | C# | 3.3万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 13 | Swift | 3.1万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 14 | PostgreSQL | 2.4万 | — | — | データベース |
| 15 | Laravel | 2.4万 | — | — | バックエンド |
| 16 | pandas | 2.0万 | — | — | AI/データ |
| 17 | Vue | 1.9万 | — | — | フロントエンド |
| 18 | Rust | 1.6万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 19 | Kubernetes | 1.6万 | — | — | インフラ |
| 20 | C言語 | 1.5万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 21 | Next.js | 1.5万 | — | — | フロントエンド |
| 22 | Kotlin | 1.4万 | — | — | 言語/ランタイム |
| 23 | Express | 1.2万 | — | — | バックエンド |
| 24 | TensorFlow | 1.2万 | — | — | AI/データ |
| 25 | Django | 1.1万 | — | — | バックエンド |
| 26 | Terraform | 9,531 | — | — | インフラ |
| 27 | Redis | 9,072 | — | — | データベース |
| 28 | PyTorch | 8,404 | — | — | AI/データ |
| 29 | Angular | 8,335 | — | — | フロントエンド |
| 30 | Go | 7,202 | — | — | 言語/ランタイム |
| 31 | Flask | 7,108 | — | — | バックエンド |
| 32 | Ansible | 6,706 | — | — | インフラ |
| 33 | Nuxt | 6,042 | — | — | フロントエンド |
| 34 | Vite | 5,547 | — | — | ツール |
| 35 | MongoDB | 5,336 | — | — | データベース |
| 36 | uv | 5,320 | — | — | ツール |
| 37 | FastAPI | 4,107 | — | — | バックエンド |
| 38 | LangChain | 3,969 | — | — | AI/データ |
| 39 | Tailwind CSS | 3,387 | — | — | フロントエンド |
| 40 | Supabase | 3,243 | — | — | データベース |
スポンサーリンク
対象は tasklog 選定の主要技術(網羅ではありません)。Qiita記事数は日本の開発者の関心量、Star/DLは世界規模の関心・利用量の目安です。 人気=品質を保証するものではありません。
関連する読み物
- 「Claude Code か Codex か」の争点は"賢さ"じゃなかった ― 開発者記事3,250件と生の声で見た
開発者記事3,250件を分析。争点は“賢さ”ではなく、開発ワークフローへの馴染み方だった
- 「AIに任せたら“読めなくなる”」——そう語られるいま、開発者が最も引用する技術書は“読む”ための一冊だった
『リーダブルコード』=被引用ユニーク記事177本で全分野1位(2位に約1.8倍差/Qiita・2026-08観測)
- AIがコードを書いてくれる時代に、それでもPythonを学ぶ意味ってあるの?
AI時代も開発者が引用し続ける“定番”は、速く書く本ではなく読み解くための本だった