LIBRARY USAGE ／ 観測日 2026-08-13
PyPIパッケージの週間ダウンロード数ランキング
「話題」ではなく「実際に使われている量」で並べたライブラリ利用動向。PyPI で公開されているパッケージの直近7日ダウンロード数を、tasklogが選定した対象について集計しています。
この指標について：ダウンロード数は実利用者数ではありません（CI・依存経由・ミラー等を含みます）。 書籍の「引用数」とは異なる、実使用の代理指標としてご覧ください。 対象は tasklog 選定パッケージ（順次追加）で、全レジストリの網羅ランキングではありません。 出典：PyPI Stats（pypistats.org）。集計期間：直近7日。最終更新：2026-08-13。
| # | パッケージ | 週間DL | 前週比 |
|---|---|---|---|
| 1 | numpy | 2.9億 | — |
| 2 | pydantic | 2.8億 | — |
| 3 | httpx | 2.1億 | — |
| 4 | litellm | 2.1億 | — |
| 5 | pandas | 1.9億 | — |
| 6 | fastapi | 1.5億 | — |
| 7 | openai | 1.1億 | — |
| 8 | ruff | 7,837万 | — |
| 9 | langchain | 6,035万 | — |
| 10 | anthropic | 5,076万 | — |
| 11 | transformers | 4,767万 | — |
| 12 | polars | 2,011万 | — |
| 13 | duckdb | 1,541万 | — |
| 14 | sqlmodel | 538万 | — |
なぜ「ダウンロード数」なのか
tasklog は「開発者が実際に使った・参照した量」で技術を並べます。書籍は記事での被引用数、ライブラリは レジストリの実ダウンロード数——いずれも宣伝や話題ではなく実使用に近いシグナルです。 ただしダウンロードは自動ビルドや依存関係でも増えるため、順位は傾向として捉えてください（算出方法・出典と限界）。