LIBRARY USAGE ／ 観測日 2026-11-09
PyPIパッケージの週間ダウンロード数ランキング
「話題」ではなく「実際に使われている量」で並べたライブラリ利用動向。PyPI で公開されているパッケージの直近7日ダウンロード数を、tasklogが選定した対象について集計しています。
この指標について：ダウンロード数は実利用者数ではありません（CI・依存経由・ミラー等を含みます）。 書籍の「引用数」とは異なる、実使用の代理指標としてご覧ください。 対象は tasklog 選定パッケージ（順次追加）で、全レジストリの網羅ランキングではありません。 出典：PyPI Stats（pypistats.org）。集計期間：直近7日。最終更新：2026-11-09。
| # | パッケージ | 週間DL | 前週比 |
|---|---|---|---|
| 1 | pydantic | 2.8億 | +7.2% |
| 2 | numpy | 2.7億 | +8.2% |
| 3 | httpx | 1.9億 | +8.2% |
| 4 | pandas | 1.8億 | +7.7% |
| 5 | fastapi | 1.3億 | +3.2% |
| 6 | ruff | 9,990万 | +3.7% |
| 7 | openai | 9,201万 | +7.7% |
| 8 | anthropic | 5,041万 | +7.5% |
| 9 | uv | 4,602万 | +25.3% |
| 10 | langchain | 3,611万 | -2.6% |
| 11 | transformers | 3,071万 | +10.5% |
| 12 | litellm | 2,228万 | -3.4% |
| 13 | duckdb | 1,812万 | +1.3% |
| 14 | polars | 1,515万 | -8.2% |
| 15 | sqlmodel | 640万 | +0.9% |
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なぜ「ダウンロード数」なのか
tasklog は「開発者が実際に使った・参照した量」で技術を並べます。書籍は記事での被引用数、ライブラリは レジストリの実ダウンロード数——いずれも宣伝や話題ではなく実使用に近いシグナルです。 ただしダウンロードは自動ビルドや依存関係でも増えるため、順位は傾向として捉えてください（算出方法・出典と限界）。